요즘 학교에서도 AI로 업무를 자동화하거나 줄여 보자는 이야기가 많습니다. 생기부 초안, 가정통신문, 공문, 서논술형 채점까지요. 저도 관심이 많은데, 최근 나온 연구 두 편을 읽고 나서 생각이 좀 복잡해졌습니다. 첫 번째는 스탠퍼드, NYU, MIT 등의 연구진(Yu 외, 2026)이 한 실험입니다. 1,237명에게 기사 요약, 맞춤법 오류 찾기, 동의어 떠올리기 같은 간단한 과제 24가지를 풀게 했는데요. 한 번은 혼자, 한 번은 GPT-4o와 함께였습니다. 참여자들은 AI와 함께하면 평균 68.5초쯤 빨라질 거라고 예상했어요. 그런데 실제로 걸린 시간은 혼자 할 때와 별 차이가 없었습니다. 어려운 과제에서만 26초가량 줄었고, 쉬운 과제는 그대로였어요. 그래도 참여자들은 AI와 할 때 덜 힘들었다고 답했습니다. '똑똑한 사람'이 도와준다고 했을 때는 이렇게 기대가 부풀지 않았고요. 연구진은 이걸 '속도 향상 착각'이라고 부릅니다. 덜 힘든 느낌이 '빨라졌다'는 느낌으로 바뀐 셈이죠. 두 번째는 UC버클리 연구진(Ranganathan & Ye)이 하버드비즈니스리뷰에 소개한 연구입니다. 직원 200명 정도인 기술 기업을 8개월 동안 지켜봤더니, AI를 쓰기 시작한 뒤로 일이 줄기는커녕 늘었다고 해요. 일이 늘어난 방식은 세 가지였습니다. 디자이너가 코딩까지 하는 식으로 맡는 일이 넓어졌고, 점심시간이나 회의 중에도 프롬프트를 던지다 보니 쉬는 시간이 사라졌고, 여러 일을 한꺼번에 돌리면서 머리는 더 바빠졌습니다. 연구진은 AI를 언제, 어떻게 쓸지 조직이 일부러 규범을 정해 두지 않으면 번아웃으로 이어질 수 있다고 경고합니다. 학교로 옮겨 보면 어떨까요? AI 덕분에 정말 줄어든 일이 있나요, 아니면 AI 때문에 새로 생긴 일이 더 많나요? 선생님들 경험을 하나씩 붙여 주세요. 참고: https://arxiv.org/abs/2605.23177 / https://aisparkup.com/posts/9161
저는 업무를 줄이려고 AI를 쓰면 실패할 가능성이 높다고 생각합니다. AI는 일을 덜 하려고 쓸 때보다, 중요한 일을 더 잘하려고 쓸 때 제 힘을 내는 것 같아요. 그럼 중요한 일이 뭘까요? 저는 철학자 캐런 바라드의 생각을 빌려 오고 싶습니다. 바라드는 우리가 세계 바깥에서 세계를 바라보는 존재가 아니라, 처음부터 세계와 얽혀 있는 존재라고 봅니다. 제 앞의 학생과 동료, 학교가 자리한 지역사회, 그리고 이 모두가 발 딛고 선 지구까지요. 얽혀 있으니 그 연결에 응답할 책임도 생기죠. 바라드는 이걸 response-ability, 곧 응답할 수 있는 능력으로서의 책임이라고 부릅니다. 일을 줄이려고 AI를 쓰면 결과물을 꼼꼼히 볼 이유가 약해집니다. 생각을 통째로 맡기고 싶은 유혹도 쉽게 찾아오고요. 반대로 학생 한 명에게, 우리 마을에, 지구에 더 잘 응답하려고 AI를 쓰면 결과물을 끝까지 따져 보게 됩니다. 이게 정말 맞는지 스스로 묻게 되고요. 두 연구가 보여 준 실패도 '덜 하려는' AI 사용에서 나온 게 아닐까 싶어요.
저는 교과 위주의 수업 활용 교육 프로그램보단 AI를 활용한 업무 자동화에 초점을 맞춰 프로그램을 제작하는 편이예요. 저는 업무 프로그램을 만들 때 담당 업무 선생님과 많은 이야기를 나누면서 프로그램이 정말 유용할까? 시간과 노력을 효과적으로 줄여줄까? 를 유심히 보는데, 만약 1시간 걸려 해야할 일을 프로그램을 써서 55분 걸린다면 굳이 프로그램을 사용해야할 이유가 없다 생각해요. 그래서 저는 보통 '1/2' 을 기준 잡는 편인데 2주 정도 걸릴 일을 1주일안에 끝낼 수 있게 하는가? 정도로 기준을 잡고 제작을 하지요. 그런데(!) 이런 프로그램들을 만들면서 느낀 점은, 큰 업무 효율이 없음에도 불구하고 AI활용 프로그램이나 AI로 만든 프로그램을 계속 사용하는 경우도 분명히 있단 겁니다. 어떤 때 인 줄 아세요? 바로 " UI , UX 가 자기 취향에 쏙 맘에 들었을 때, 혹은 힝❤️ 너무 이쁠 때. " 라는 겁니다. 예컨데 카카오 뱅크가 출시 했을 때 카카오 프렌즈 캐릭터가 귀여워서 카드를 발급하고. 계좌를 뚫고. 실물카드 품귀현상이 있었던 것을 기억들 하실겁니다. 기존 레거시 은행들은 대체 왜 사람들이 카카오뱅크 계좌를 뚫는지 다들 이해할 수 없어 긴급하게 그 원인과 이유를 찾곤했었죠. 효율은 없는데 이뻐? 그럼 못참지. 라는 식으로도 흘러가는 경우들도 있더군요. 물론 다들 황당해 했지만 사실 이것도 결국 시각 디자이너와 산업 디자인의 뼈를 깎는 공이 들어 간 것을 잊지 않아야 합니다. 아, 잠깐 이야기가 산으로 갔는데. 어쨌든 저는 정리하면 업무 최적화 프로그램의 중요성을 크게 두가지로 봅니다. 첫째. 기존 업무량을 프로그램이 정말 효과적으로 줄여준것이 맞는가. 괜히 부수적으로 더 일을 만들고 있진 않은가. 둘 째. 이쁜가. // 근데 알고있습니다. 정말 효과적으로 업무량을 최적화 하신 분들의 성향들이 가만히 계시는 분들이 아니란 것을요. 뭔가 또 할게 없나~ 하고 하이에나 처럼 업무를 찾고 계실지도 ㅎㅎㅎ
일을 적당히만 하겠다 생각하면 매우 빨리 끝나는 것은 맞는 것 같고 하지만 AI 유료구독까지 해서 뭔가 잘 해내야겠다 생각하는 경우, 이 좋은 것들로 뭔가 더 해볼 수 있겠다는 욕심이 필연적으로 생기기 때문에 일이 일을 만들어서 계속 증식 하는 것 같습니다...... ㅠ 이번에 gpt 덕분에 시간표를 매우 잘 짤 수 있었는데 (감히 주어진 기준 내에 역대급이며 저보다 더 잘 짤 수 없을거라고 생각합니다... 당당...) 쉽게 시간표가 나오고 나니 다음엔 그것을 멋지게 안내하고 잘 활용하기 위한 시간표 조회, 활용 웹앱을 만들고 싶어졌고, 거기에 명렬표 조회를 넣다가 출석부를 붙이고 싶고, 유용한 기능을 덧붙이고 싶고, 그렇게 네버엔딩 뭔가를 만들며 여전히 시간표로 뭔 짓(?)을 하게 된다... 이런...?
토픽 쓰라고 해서 여기저기 탐방중인데, 전 ai때문에 업무를 더 많이 하는 느낌입니다. ㅎㅎ
AI 에이전트를 업무에 사용하면서 효율이 정점을 찍고 어느 순간 하향곡선을 그리는 느낌이 들었어요~ 동시에 프롬프트를 돌리며 다른 일을 하려다 보니 효율보다는 번아웃이 오느 느낌이 오더라고요. 요즘은 시간에 섹션 개념을 부여해서 섹션에 맞는 일만 하려고 노력중입니다. 아이디어가 떠오른 프롬프트가 있어도 참고, 그 일에만 집중하려하는데... 잘되진 않습니다. 지금도 이렇게 도름스 눈팅하고 글 쓰고 있는거보면..;;
대충 하려면 대충 줄일 수 있을 거 같고...그게 아니라서 배로 오래 걸리는데 재밌는 변태 같은 현상
전... 클로드와 코덱스를 알고 나서 일이 더 많아졌습니다. AI와 함께라면 할 수 있는게 무궁무진하다는 것을 알아버렸거든요. 그래서 온갖 공모전은 다 제출하고, 온갖 좋아보이는 것들은 다 신청하고 있습니다. 신규 특성화고 발령 3년 동안 아이들과 어울려 지냈던 것에 대한 보상 심리로요..(아 그렇다고 그 3년이 후회된다는 건 아닙니다!! 정말 즐거운 추억이었어요♥)
ㅎㅎㅎ 실제로 많은 도름스 샘들이 공감할만한 주제인거 같아요. 어느순간 오히려 맡은 일과 역할이 많아진 이상한 기분.. 뭐든 적당히..! 이걸 자중할 필요가 분명 있다고 생각해요. 또 한편으로는 AI 덕분에 할 수 있는 일이 늘고, 시도해볼 용기가 생긴것 또한 사실인것 같아요. 또 그 과정에서 내가 해야할 일은 아니었지만 그걸 맡으면서 스스로에게 성장의 기회가 되는 경우도 많았던것 같아요. 항상 좋은 방향일 수는 없겠지만 업무에 AI를 '올바른 방법으로' 활용한다면 분명 유용한 도구가 될 수 있다고 생각합니다!