AI가 써준 글은 왜 잘 읽히지 않을까? Clark 등(2026)의 연구는 이 문제에 대해 Claude, ChatGPT, GLM, Kimi 등 최신 AI 모델 14종이 쓴 글을 모아 분석하였다. 최신 모델 대부분이 인간이 쓴 글보다 읽기 어려운 표현들을 더 많이 사용하였는데, AI가 쓴 글의 특징을 정리하면 아래와 같다. (1) 연결 단어 생략 :문장을 부드럽게 이어주는 단어를 생략하여, 읽는 사람이 머릿속에서 앞뒤 관계를 맞추어야 함. (2) 사물의 지나친 의인화 : "대화가 제 꼬리를 물고 있다", "함수가 에러를 삼켜버린다"처럼 사물에 갑작스러운 동작을 붙여 직관적인 이해가 어려워짐. (3) 명사 이어 붙이기 : "공포 영화 배경음악 생성기"처럼 명사만 3개 이상 연속으로 붙여 써 이해를 어렵게 만듦. (4) 짝이 되는 단어 띄워놓기 : 주어와 동사, 수식어의 거리를 너무 멀리 떨어뜨려 놓아서 문장 앞부분을 기억하며 읽느라 작업 기억에 피로감이 쌓임. 이는 LLM의 본질적인 특성으로 인함이라고 할 수 있는데, 사람은 상대방이 편하게 이해하도록 완급을 조절하며 이야기하는 반면, AI는 여러 제약 속에서 효율적으로 정답을 내놓는 데만 집중하기 때문이다. 즉, AI가 글 생성을 손쉽게 한다고 하여 이를 읽는 인간이 쉽게 이해할 수 있는 것은 아니라는 점을 항상 기억해야 하겠다. ■ 참고 문헌 Clark, T. H., Martin, M. B., & Mahowald, K. (2026). Why is AI-generated language so hard to understand? arXiv preprint arXiv:2610.29162v1. https://arxiv.org/abs/2610.29162