지난주 도름불러오고 있어요.
학생이 직접 만든 게임을 플레이하는 인공지능 만들기
강화학습을 쉽고 빠르게 체험해볼 수 있는 교육 도구가 많지는 않아서 만들어보았습니다. 학생이 직접 게임을 만들고 어떤 것을 학습할지 상태를 정하며,강화학습(딥러닝 기반)을 통해 실제 그 게임을 플레이하는 에이전트를 학습할 수 있습니다
내가 만든 게임을 AI에게 가르친다면, AI는 어떤 방법으로 플레이할까요? PlayGym은 블록 코딩으로 게임을 만들고, 그 게임을 AI의 학습 환경으로 활용하는 웹 기반 교육 도구입니다. 브라우저에서 게임 제작부터 직접 플레이, AI 학습과 결과 확인까지 이어서 경험할 수 있습니다. 학생은 블록을 조립해 캐릭터의 움직임과 충돌, 점수, 게임 종료 규칙을 정합니다. 공룡 게임, 블록깨기, 뱀 게임 등 다양한 예제로 시작하거나 자신만의 게임을 만들 수 있습니다. 게임이 완성되면 AI에게 무엇을 알려 줄지 결정합니다. 위치와 속도, 주변 대상까지의 거리, 원하는 곳에 배치한 눈 센서 등을 조합하고, ‘AI 시야’를 통해 센서가 감지하는 내용을 확인합니다. 이어서 원하는 행동에 보상을 주고 DQN, PPO 등의 알고리즘으로 학습을 진행합니다. 학습 곡선과 실시간 플레이, 학습 단계별 다시 보기를 통해 AI의 변화를 살펴볼 수 있습니다. 센서를 바꾸거나 보상 규칙을 수정하고 다시 학습시키며, 어떤 설계가 어떤 행동으로 이어지는지 비교할 수 있습니다.
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제작·권리자 도로로롱 · 안내 버전 1 · 26.10.16 15:07
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