형태추론 AI

앵도나무(Prunus tomentosa)와 이스라지(Prunus japonica var. nakaii)는 잎과 꽃이 비슷해서 학생들이 늘 헷갈려하는 두 수종입니다. 그래서 학생들과 함께 "그냥 정답만 알려주는 AI"가 아니라, 왜 그렇게 판단했는지 형태학적 근거까지 보여주는 AI를 만들어봤습니다. 무엇이 다른가요 보통의 이미지 분류 AI는 "이건 이스라지입니다 (98%)" 하고 끝나는데, 그러면 학생 입장에서는 결과만 볼 뿐 배우는 게 없습니다. 그래서 이 프로젝트는 판단 과정을 다섯 단계로 쪼갰습니다. 단계별로 하는일 1단계 종 분류 - 앵도나무 / 이스라지 2단계 사진에 담긴 부위 분류 - 잎 / 꽃 / 잎+꽃 / 잎+열매 3단계 잎 표면 질감 검출 - 유주(주름진 면) / 평탄 4단계 꽃자루 길이 검출 - 짧음(앵도나무형) / 긴 편(이스라지형) 5단계 잎 모양 분할 - 도란형(앵도나무형) / 장타원형(이스라지형) 각 단계마다 YOLO 분류·검출·분할 모델을 따로 학습시켜 순차적으로 연결했고, 최종적으로 "잎 표면이 유주(주름진 면)이기 때문입니다" 같은 형태학적 근거 문장과, 사진 위에 직접 표시한 검출 박스·분할 마스크를 함께 보여줍니다. 정답을 맞히는 것보다 동정의 논리를 눈으로 보여주는 것이 이 프로젝트의 핵심입니다. 사용 방법 앵도나무 또는 이스라지라고 생각되는 식물의 잎, 꽃, 또는 열매가 보이는 사진을 업로드합니다. (직접 촬영도 가능하고, 구글에서 검색하여 업로드도 가능합니다.) 몇 초 안에 단계별 판단 과정과 최종 동정 결과를 확인할 수 있습니다. (PC/모바일 모두 가능, 모바일은 카메라로 바로 촬영해서 올릴 수 있어요) 수업/동아리에서 활용한다면

• 수업에서 "AI가 왜 이렇게 판단했을까"를 함께 짚어보는 자료로 쓸 수 있습니다.
• 학생 프로젝트 학습 사례로, AI 모델 학습부터 웹앱 배포까지 전 과정을 그대로 보여줄 수 있습니다 (YOLO 분류/검출/분할을 단계별로 조합하는 구조라, 컴퓨터공학·정보 교과와도 연결됩니다).
• 두 수종 외 다른 유사종 구분 문제에도 같은 방식(부위 분류 → 형태 특징 검출 → 근거 제시)을 그대로 응용해볼 수 있습니다.

참고로 알아두시면 좋은 점 개인이 무료로 상시 운영하는 소규모 서버라, 갑자기 사용자가 몰리면 응답이 조금 느려질 수 있습니다. 남용 방지를 위해 분당 요청 수 제한이 걸려 있는데, 정상적인 수업/개인 사용에는 전혀 문제되지 않는 수준입니다. 궁금한 점이나 개선 아이디어가 있으면 언제든 댓글로 남겨주세요!