지난주 도름불러오고 있어요.
바나나 관찰 수업을 AI 모델 검증까지 한 흐름으로
① 관찰 실험은 한 번 하고 끝나기 쉽습니다. 학생이 찍은 사진이 다음 활동의 재료가 되지 못합니다. ② 학생이 찍은 현미경 사진으로 AI 모델을 직접 학습시켜 보면 데이터를 고르고 표시하는 일이 결과를 바꾼다는 것을 눈으로 확인할 수 있습니다. ③ 네 차시를 한 화면에서 이어 가면 교사가 진행에 쏟는 품이 줄어듭니다.
1차시에는 가상 실험실에서 실험을 예상하고 연습합니다. 2차시에는 실제로 관찰하고 현미경 사진을 찍어 설명합니다. 3차시에는 모둠 사진에 녹말 알갱이, 지질 방울, 기포를 상자로 표시하고 모델이 배울 사진을 고릅니다. 4차시에는 모둠마다 모델을 만들고 같은 시험 사진으로 겨룬 뒤 보고서를 PDF로 남깁니다. 교사 화면에서는 덱 넘기기, 실시간 수업, 모둠 QR, 대결 큰 화면을 한곳에서 다룹니다. 첫 화면의 「교사 화면 둘러보기」와 「학생 화면 둘러보기」로 실제 수업 학급의 흐름을 따라가 볼 수 있습니다(모둠 이름과 코드, QR은 가립니다). 학생의 실명과 학번, 학교 이름은 받지 않습니다. 사진은 올리기 전에 브라우저에서 다시 그려 위치 정보(EXIF)를 지웁니다.
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